wav 转 text ，感觉 还是IBM 的 speech to text 比较靠得住。
比百度的语音识别API好上太多。
- https://speech-to-text-demo.mybluemix.net/
——————————————————————–
注册拿到 帐号密码后，
有一个包比较 方便 调用
是SpeechRecogntion
- https://pypi.python.org/pypi/SpeechRecognition/
pip install 或者 按照说明 安装就行了
———————————————————————
SpeechRecognition包含多个网站的API
然而Google的并不能用，AT&T的没试过。
——————————————————————–
在debian 上测试的时候有个问题，需要 管理 员权限 。
可能是内部有过wav 2 flac 然后把临时文件 保存在dist-package下了，
——————————————————————–
SpeechRecognition有示例代码wav_transcribe.py；
如果用于识别中文，需要在speechrecognition/__init__.py中，
修改recognize_ibm函数的482行
- assert language in [“en-US”, “es-ES”, “ja-JP”], “
languagemust be a valid language.”
增加”zh-CN”项，
- assert language in [“en-US”, “es-ES”, “ja-JP”, “zh-CN”], “
languagemust be a valid language.”
———————————————————————
SpeechRecognition的用法 如下
- import speech_recognition as sr
读wav文件
- r = sr.Recognizer()
- with sr.WavFile(path) as source:
- audio = r.record(source)
然后可以调用 recognize_ibm 返回识别结果，是utf8格式的，一般写起来 会有些问题
- IBM_USERNAME = ‘XXXXXXXX’
- IBM_PASSWORD= ‘XXXXXXXX’
- text = r.recognize_ibm(audio, username = IBM_USERNAME, password = IBM_PASSWORD, language = ‘zh-CN’)
text 就是识别结果，可能会有编码问题之类的。